SQBM154D Quantitative Methods for Analysis and Control
Annotation:
Курсът обхваща математически методи за обработка и анализ на корпоративни данни с цел взимането на информирани решения при комплексни задачи. Курсът запознава студентите с основните инструменти за решаване на количествено измерими проблеми.
Целта на курса е да се разберат основните концепции, количествените модели и техниките за взимане на решения при извършването на ежедневните оперативни дейности. Освен това ясно да се разграничават техниките и подходите, използвани в различните отдели в компанията – маркетинг, производство, логистика и финанси.
Lecturers:
Assist. Prof. Nigokhos Kanaryan, PhD
Assist. Prof. Ekatherina Tzvetanova-Georgieva, PhD
Course Description:
Competencies:
Успешно завършилите курса студенти:
1) знаят:
• Същност на различните видове количествени проблеми и методи за решаването им
2) могат:
• Да избират инструменти за решаване на конкретен количествен проблем.
• Да съставят типови количествени модели (линейни и нелинейни, дискретни и случайни).
• Да интерпретират получените решения.
Prerequisites:
Няма
Types:
Distance
Types of Courses:
Lecture
Language of teaching:
Bulgarian
Topics:
- Въведение в количествените методи.
- Статистически анализ на честотните разпределения – дескриптивна статистика. Теставена на хипотези.
- Управление на материалните запаси.
- Линейна регресия, клъстерен анализ и факторен анализ.
- Сатистически и интелигентни методи за прогнозиране на рискове и взимане на решения.
- Методи за управление на времето в проекти.
- Казуси, свързани със сатистически и интелигентни методи за прогнозиране на рискове и взимане на решения.
- Казуси, свързани с линейна регресия, клъстерен анализ и факторен анализ.
Bibliography:
Материали, предоставени в Мудъл
2. Salvatore, D. and Reagle, D., (2002) Statistics and econometrics, second edition, Schaum’s Outline Series, McGRAW-HILL
3. Цончев, Р., П. Петров, Е. Николова, Курс по количествени методи за икономисти и мениджъри, НБУ, С., 2010
4. Павлова, В. и Бошнаков, В., Количествени методи и модели, УНСС, 2002
5. Render, Stair, and Hanna, “Quantitative Analysis for Management,” 11th edition, Prentice Hall, 2011
6. Nievergelt, Y., Mathematics in Business Administration, IRWIN, 1989
7. Thomas W. Knowles, Management science, IRWIN, 1989
8. Introduction to operations research/A. Kaufmann, R. Faure; translated by Henry C.
9. Hillier, F.S., G.Y. Lieberman. Introduction to OR, McGraw Hill, 1990
10. Геров, Г., В. Пашева, Приложна математика за икономисти, НБУ, 1996.