Магистърски програми - Каталог 2022/2023 | Извличане на знания и технологии за големи данни | DSCM013

DSCM013 Вероятности и статистика за извличане на знания от данни

Анотация:

Целта на курса е да въведе студентите в методите и практиката на извличане на знания от данни. Курсът е подходящ за студенти, запознати с основните подходи при стохастичния анализ на данни. Разглежданите методи ще бъдат илюстрирани чрез анализ на подходящи данни използвайки езика Julia.

прочети още
Към курсовете на програмата График Виртуално обучение
Извличане на знания и технологии за големи данни

Преподавател(и):

доц. Димитър Атанасов  д-р
гл. ас. Слав Ангелов  д-р

Описание на курса:

Компетенции:

Студентите ще усвоят основните методи при анализа на данни , базиран на стохастични методи.
Предварителни изисквания:
Студентите да имат знания и/или умения в сферата на:

• математика и теория на вероятностите

• език за програмиране (препоръчително, но не и задължително).



Форми на провеждане:
Редовен

Учебни форми:
Лекция

Език, на който се води курса:
Български

Теми, които се разглеждат в курса:

  1. Основи на езика Julia
  2. Доверителни интервали
  3. Проверка на хипотези
  4. Линейна регресия
  5. Дисперсионен анализ
  6. Контрасти
  7. Случайни ефекти
  8. Логистична регресия
  9. Метод на главните компоненти
  10. Структурно моделиране
  11. Времеви редове 1
  12. Времеви редове 2
  13. MCMC

Литература по темите:

1. Boslaugh,S. and Watters,P. STATISTICS IN A NUTSHELL.O`Reilly.2008.

2. Yoni Nazarathy, Hayden Klok Statistics with Julia Fundamentals for Data Science, Machine

Learning and Artificial Intelligence. Springer