- Google съхранява около 15 ексабайта (15x10^18 байта); Facebook съхранява около 300 петабайта (300x10^15 байта); CERN съхранява около 100 петабайта (100x10^15 байта). Такива са обемите от данни, които ползват някои от най-технологичните организации днес. Често пъти тези данни се натрупват с големи скорости и в слабоструктуриран вид.

- Извличането на нужната информация и знания от големите обеми от данни (Big Data) съставя голяма част от аналитичната дейност на човечеството и се очаква важността на тази дейност да се увеличава в бъдеще поради факта, че тази област се явява обща за нуждите на големите търговски и промишлени организации, за изследванията на обществените процеси, както и за изследвания в областта на природните науки. Физическите окрития и тяхното технологично внедряване създадоха практическата възможност за съхраняване на достатъчно големи обеми от данни. В момента този обем расте с около 40% всяка година, като той надхвърля 10 зетабайта (10x1021 байта).

- За извличането на нужната информация и превръщането й в знания се използват методите на машинното и статистическото обучение, изкуствения интелект и вископроизводителните изчисления. Развиването на тези методи е гореща тема за изследване, а прилагането им е сред най-търсените качества на софтуерните специалисти на пазара на труда.

- Курсът запознава със следните важни теми : технологията за разпределено съхранение на данни Hadoop, както и системи за бази от слабоструктурирани данни като MongoDB. Сред най-важните технологии за обработка на данни и извличане на знания са разгледани MapReduce и машинното обучение.

- Практическите примерите за приложение на изложените знания се дават върху реални данни от експерименти в областта на физиката на високите енергии.

- Работните програмни езици, с който се обясняват концепциите на курса, са C++, Python и R.