Извличане на знания и технологии за големи данни

Кратко представяне на програмата:

Темпът на търсене на специалисти с анализаторски умения е сред най-високите в IT сферата, като тази тенденция е устойчива . Двигател на този ръст e постоянно увеличаващия се обем от съхранени, слабоструктурирани данни, анализът на които води до важни и неочевидни резултати. Уменията, които са с най-висок ръст на търсене (между 17% и 40%) през 2016 г. и настоящата магистърска програма последователно развива у студентите, са машинно обучение, визуализиране на данни, количествен анализ на данни, наука за данните.

Програмата предлага подготовка по методи за анализ на данни с цел извличане на знания, както и по технологии за съхранение на големи обеми от данни (Big Data). Подбраните курсове съответстват на най-добрите практики в образованието по науката за данните (data science), статистическото моделиране (statistical modeling), машинното обучение (machine learning) и визуализирането на данни (data visualization). Знанията ще бъдат приложени в областта на бизнес анализите (business analytics), откриването на редки събития в действащи физически мегаексперименти и др. Голяма част от аудиторните курсове има проект. Третият семестър включва практически стаж. Сред преподавателския екип са: проф. д-р Красимир Манев (НБУ), проф. д-р Марин Маринов (НБУ), проф. д-р Стоян Малешков (НБУ), доц. д-р Димитър Атанасов (НБУ), доц. д-р Ласко Ласков (НБУ), доц. д-р Петя Асенова (НБУ), гл. ас. д-р Росица Голева (НБУ), д-р Стоян Мишев (НБУ), д-р Петър Христов (ЦЕРН), Пано Панов, Анастас Шопов, Антон Андонов. Съотношението на щатните към хоноруваните преподаватели е 2:1 в полза на щатните.

Обучението в програмата следва практически подход, като в достъпна форма се дават основните достижения в области на статистическото обучение, както и в технологиите за съхранение и обработка на големи обеми от данни. Решават се много практически задачи. Изследователската компонента е важна за дейността на всеки анализатор на данни, поради което в курсовете се обсъждат актуални задачи от различни сфери на науката, както и за построяването на нов тип компании, основани на данни. Прякото приложение на научените знания е обяснено от лекторите в програмата, които активно работят в областите на бизнес анализите и научните изследвания. За обучението се използват компютърните зали на НБУ. В курсовете по облачни технологии и обработка на големи данни се използват технологии на Amazon, Microsoft и Google.

Успешно завършилите студенти могат да продължат професионалното си развитие като анализатори на данни, водещи до вземане на решения, както в корпоративна среда, така и в средни и големи предприятия. Индустриите, в които нуждата от аналитични знания и умения са най-значителни са производството, информационните технологии и телекомуникациите, финансите и застраховането.

прочети още
Извличане на знания и технологии за големи данни

Специалност и професионална квалификация:

Специалност: Информатика и компютърни науки
Квалификация: магистър по анализ на големи обеми от данни

Международна мобилност:

Сключени договори с: ЦЕРН, ОИЯИ-Дубна, Университет на Вюрцбург (Германия), Университет за приложни науки на Фулда (Германия), Университет на Нант (Франция), Университет на Бордо (Франция), Свободния университет на Брюксел (Белгия), Университет на Хелзинки , Университет на Крайова (Румъния).

Компетенции на завършилите програмата:

Завършилите програмата придобиват знания и умения за:

създаване на модели и прилагане на методи, които имат предсказателна сила;

извличане на знания от и технологии за съхраняване и анализ на големи обеми от данни;

моделиране на бизнес процеси, основани на анализ на данни.

Дипломиране:

Завършването на обучението в магистърската програма става със защита на магистърска теза или полагане на държавен изпит след покриване на изисквания брой кредити. Начинът и условията на завършване са съгласно "`Стандарта за завършване на образователно-квалификационна степен "бакалавър" или "магистър" в НБУ.

Професия и възможни заемани длъжности:

Завършилите програмата могат да заемат длъжности по префесиите

анализатор на данни (Data Analyst и Data Scientist)

разработчик на комплексни бизнес отчети (Business Intelligence Developer)

Департамент, предложил програмата:

Информатика

Институт за съвременни физически изследвания