PHIM026 Събитиен анализ
Анотация:
Целта на курса е да запознае студентите с един от основните методи за анализ на жизнените преходи и структурирането на жизнения път на индивидите. Събитийният анализ е количествен метод с широко приложение в социалните науки (социална демография и социология на жизнения път), който включва набор от техники за моделиране на: 1/ времевата зависимост при настъпването на определени жизнени преходи (напр. формиране на партньорски съюз, раждане на дете, включване на пазара на труда), 2/ влиянието на различни характеристики и активности на индивидите върху осъществяването на определен жизнен преход (напр. реконструиране на взаимовръзката между участието на пазара на труда, формиране на партньорски съюз и раждане на дете).

Преподавател(и):
доц. Теодора Карамелска д-р
Описание на курса:
Компетенции:
След приключването на курса студентите ще придобият необходимите познания за прилагане на основите техники на събитийния анализ. Тези познания включват подготовка на база данни за приложение на метода на събитийния анализ; конструиране на променливи, чиито стойности се изменят във времето; конструиране на криви на „доживяване” по метода на Каплан-Майер; конструиране на регресионни модели на „риска” за преживяването на определени жизнено събитие.
Предварителни изисквания:
Необходимо е студентите да имат задълбочени познания по статистика.
Форми на провеждане:
Редовен
Учебни форми:
Лекция
Език, на който се води курса:
Български
Теми, които се разглеждат в курса:
1. Основни понятия в социология на жизнения път: жизнен събитие, жизнен преходи, “жизнени области” (life domains)
2. Методи за анализ на жизнения път на индивидите. Събитиен анализ – основни понятия, същност на метода
3. Подготовка и работа с инструментариум за реконструиране на жизнените преходи
4. Подготовка на база данни за приложение на метода на събитийния анализ. (Работа с компютърен софтуер – STATA)
5. Конструиране на жизнените събития и преходи като функция от времето
6. Конструиране на криви на „доживяване” по метода на Каплан-Майер
7. Променливи, чиито стойности за фиксирани или се изменят във времето
8. Стъпков експоненциален модел (piecewise constant exponencial model) на „риска” за настъпване на определено събитие
9. Модели на конкуриращи се „рискове”
Литература по темите:
Allison, P.D. 1984. Event History Analysis: Regression for Longitudinal Event Data. Beverley Hills: Sage.
Blossfeld, H?P, Golsch, K. and G. Rohwer. 2007. Event History Analysis with Stata. Mawah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates
Cleves, Mario, William W. Gould, and Roberto Gutierrez. 2004. An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Edition. Stata Press.
Blossfeld, H-P, A. Hamerle, and K. U. Mayer. 1989. Event History Analysis. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Blossfeld, H-P and G. Rohwer. 2002. Techniques of Event History Modelling: New Approaches to Causal Analysis, 2nd Edition. Mawah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates
Средства за оценяване:
По време на курса ще бъдат проведени два практически изпита. Първият изпит ще провери уменията на студентите за конструиране на база данни и подготовка на променливи за събитиен анализ. По време на втория изпит студентите трябва моделират определен жизнен преход.