CSCB631 Вероятности и статистика - изчислителни и приложни аспекти
Анотация:
Целта на курса е да запознае студентите с основните методи и техника на статистическия анализ на данни. Ще се обърне особено внимаие на проблемите, възникващи при практическото приложение на статистическите методи и техниките за тяхното преодоляване. Ще бъде демонстрирано използването на MATLAB и R за извършването на пресмятания в областта на статистиката.
Преподавател(и):
проф. Красимир Калинов д-р
Описание на курса:
Компетенции:
Успешно завършилите курса студенти:
1) знаят:
Основните понятия и методология в областта на статистическият анализ на данни
2) могат:
Да прилагат статистическите мотоди за анализ на данни
Да идентифицират подходящите статистически методи
Да реализират алгоритми за статистически анализ
Предварителни изисквания:
За успешното преминаване на курса е необходимо студентите да имат общи познания от областта на математика и програмиране.
Форми на провеждане:
Редовен
Учебни форми:
Упражнения
Език, на който се води курса:
Български
Теми, които се разглеждат в курса:
Събитие и вероятност - 2 ч.
Случайни величини. Разпределение - 2 ч.
Характеристики на случайните величини - 2 ч.
Съвместни разпределения и трансформации - 2 ч.
Гранични твърдения - 2 ч.
Основни понятия от статистиката - 2 ч.
Оценяване на параметри - 2 ч.
Проверка на хипотези и доверителни интервали - 2 ч.
Статистическо моделиране - 4 ч.
Статистически методи за анализ 10 ч.
Анализ на данни при нарушаване на основни предположения
Литература по темите:
Boslaugh S., Watters P. STATISTICS IN A NUTSHELL. O`Reilly. 2008
Chernick M. BOOTSTRAP METHODS: A GUIDE FOR PRACTITIONERS AND RESEARCHERS. Wiley 2007.
Димитров, Б.Н., Н.М. Янев, ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКА, София, Университетско издателство “Св.Климент Охридски”, 1998.
Калинов К. СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОДИ В ПОВЕДЕНЧЕСКИТЕ И СОЦИАЛНИТЕ НАУКИ, София, НБУ, 2001.
Калинов К. ТЕОРИЯ НА ВЕРОЯТНОСТИТЕ И СТАТИСТИКА, София, НБУ, 2002.
Калинов К. РЪКОВОДСТВО ЗА РЕШАВАНЕ НА ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИЯ НА ВЕРОЯТНОСТИТЕ И СТАТИСТИКА, София, НБУ, 2004.
Хог, Р., А.Крейг, УВОД В МАТЕМАТИЧЕСКАТА СТАТИСТИКА, София, “Техника”, 1982.
Средства за оценяване:
Оценката от курса ще се формира като съставна от финален изпит и текущо разработване на курсова работа. Двете съставни на оценката имат еднаква тежест. Финалния изпит ще протече под формата на обсъждане на някоя от темите разгледани в курса (по избор на студента), за да се установи степентта, в която студентът е възприел и разбрал