Преподавател(и):

проф. Енчо Герганов  д-р
гл. ас. Любомир Джалев  д-р
доц. Георги Петков  д-р

Описание на курса:

Компетенции:

Студентите, завършили курса могат:

- да използват програмата SPSS/ STATISTICA;

- самостоятелно да анализират данни, получени след провеждането на еднофакторен експеримент, квази-експеримент и корелационно изследване.

- да визуализират получените резултати чрез подходящи графики и таблици.
Предварителни изисквания:
Курс по статистика

Форми на провеждане:
Редовен

Учебни форми:
Лекция

Език, на който се води курса:
Английски

Теми, които се разглеждат в курса:

1 Introduction. Basic concepts.

2 Organization of the data.

3 Mean, median, variance, standard deviation.

4 Standardization. Normal distribution.

5 Correlation.

6 Exam – test 1.

7 Types of correlational coefficients.

8 Main logic of hypotheses testing.

9 t-test for one sample.

10 t-test for two samples. Independent and related samples.

11 Exam – test 2.

12 ANOVA.

13 Post-hoc analyses.

14 Two-factorial ANOVA.

15 Exam – test 3.

16 Chi-squared tests.

17 Regression.

18 Exam – test 4.

Литература по темите:

Основна

Dyer, Colin, Beginning research in psychology: a practical guide to research methods and statistics, Oxford: Blackwell Publishers, 1995

Допълнителна

Huck, S., Sandler, H. Rival hypotheses, Harper Collins Publishers, 1979

Gonick, L., The cartoon guide to statistics, New York: Harper Colins Prblihers, 2005

Средства за оценяване:

Текущ контрол:

1-ви тест в средата на семестъра.

2-ри тест в края на семестъра.

Студентите, които са изкарали успешно и двата теста могат да се освободят от изпит и да получат крайна оценка на базата на двата теста.

Студентите, които не са изкарали успешно някои от тестовете, се явяват на изпит по време на сесията.