Преподавател(и):

проф. Красимир Калинов  д-р
проф. Димитър Дамгалиев  д-р
проф. Жозеф Теллалян  д-р

Описание на курса:

Компетенции:

Успешно завършилите курса студенти:

1) знаят:

- терминологията, която се използва от статистиката

- основните теоретични положения на статистическия подход при анализа на данни

- основните статистически методи и анализи.

o разликата между правилно и неправилно проведено статистическо изследване.

2) могат:

- да разпознават практическите ситуации, в които статистическите методи биха били полезни и уместни.

- да се ориентират в научната литература, която използва методите на статистиката.

- да прилагат базовите статистически анализи в практически задачи.

Предварителни изисквания:


Форми на провеждане:
Дистанционен

Учебни форми:
Лекция

Език, на който се води курса:
Български

Теми, които се разглеждат в курса:

Първа консултация, теоретичен обзор на курса - 4 ч.

Лекция 1. Базови понятия, организация и описание на данни и разпределения (6 часа)

o основни понятия - Популации и извадки. Променливи. Скали на измерване. Зависими и независими променливи. Честотни разпределения. Вероятност. Събития. Вероятностна функция - аналитичен, табличен и графичен вид. Персентили и кумулативни честотни разпределения. Персентилен ранг. Непрекъснати и дискретни разпределения. Мерки за централна тенденция: мода, медиана и средна. Мерки за разсейване: размах, междуквартилен размах, дисперсия, стандартно отклонение.

o основни факти и реалии - Смисъл и задачи на статистиката - правене на извод за ненаблюдавани същности на базата на наблюдавани подобни такива. Смисъл на понятието средна - абстрактен модел на популацията. Отношение между мода, медиана и средна. Проблеми при оценяването на разсейването. Смисъл на понятието степени на свобода. Методи за формиране на извадки. Описателни статистики и статистически изводи. Стандартизиране на наблюденията. Свойства на стандартизираните стойности. Крива на нормалното разпределение. Използване на стандартното нормално разпределение.

Лекция 2. Взаимовръзка и корелация (4 часа)

o основни понятия - Корелация и причинност. Корелация и коефициент на корелация. Линейност. Независимост.

o основни факти и реалии - Съдържание на понятията "корелация" и "коефициент на корелация". Посока и стойност на корелацията. Изчисляване на коефициента на корелация. Фактори, влияещи върху размера на коефициента на корелация: линейност, хомогенност, обем на групите. Интерпретация на коефициента на корелация. Типове корелационни коефициенти.

Лекция 3. Въведение в принципите на статистическия извод и t-тест (8 часа)

o основни понятия - Проверка на хипотези. Нулева и алтернативна хипотези. Грешки при проверката на хипотези. Тип І и Тип ІІ грешки. Ниво на значимост, тестова статистика и критични стойности. T-разпределения. Независими и свързани извадки.

o основни факти и реалии - Логика на статистическата проверка на хипотези. Роля на вероятностите в методите на статистическия извод. Вероятност и концепция за базовото разпределение. Видове t-тестове. Статистическа значимост срещу практическа важност - връщане към действителността.

Лекция 4. Базови понятия, организация и описание на данни и разпределения (6 часа)

o основни понятия - Популации и извадки. Променливи. Скали на измерване. Зависими и независими променливи. Честотни разпределения. Вероятност. Събития. Вероятностна функция - аналитичен, табличен и графичен вид. Персентили и кумулативни честотни разпределения. Персентилен ранг. Непрекъснати и дискретни разпределения. Мерки за централна тенденция: мода, медиана и средна. Мерки за разсейване: размах, междуквартилен размах, дисперсия, стандартно отклонение.

o основни факти и реалии - Смисъл и задачи на статистиката - правене на извод за ненаблюдавани същности на базата на наблюдавани подобни такива. Смисъл на понятието средна - абстрактен модел на популацията. Отношение между мода, медиана и средна. Проблеми при оценяването на разсейването. Смисъл на понятието степени на свобода. Методи за формиране на извадки. Описателни статистики и статистически изводи. Стандартизиране на наблюденията. Свойства на стандартизираните стойности. Крива на нормалното разпределение. Използване на стандартното нормално разпределение.

Лекция 5. Взаимовръзка и корелация (4 часа)

o основни понятия - Корелация и причинност. Корелация и коефициент на корелация. Линейност. Независимост.

o основни факти и реалии - Съдържание на понятията "корелация" и "коефициент на корелация". Посока и стойност на корелацията. Изчисляване на коефициента на корелация. Фактори, влияещи върху размера на коефициента на корелация: линейност, хомогенност, обем на групите. Интерпретация на коефициента на корелация. Типове корелационни коефициенти.

Лекция 6. Въведение в принципите на статистическия извод и t-тест (8 часа)

o основни понятия - Проверка на хипотези. Нулева и алтернативна хипотези. Грешки при проверката на хипотези. Тип І и Тип ІІ грешки. Ниво на значимост, тестова статистика и критични стойности. T-разпределения. Независими и свързани извадки.

o основни факти и реалии - Логика на статистическата проверка на хипотези. Роля на вероятностите в методите на статистическия извод. Вероятност и концепция за базовото разпределение. Видове t-тестове. Статистическа значимост срещу практическа важност - връщане към действителността.

Втора консултация, обсъждане на зададените проекти и/или курсова работа - 4 ч.

Практически занимания

Семинар 1. Тема: Основни понятия, организация и описание на данни и разпределения

Дискутират се казуси и задачи, върху които студентите предварително са работили самостоятелно и са подготвили резюмета. Обсъждат се възникналите при подготовката им проблеми.

Семинар 2. Тема: Взаимовръзка и корелация

Дискутират се казуси и задачи, върху които студентите предварително са работили самостоятелно и са подготвили резюмета. Обсъждат се възникналите при подготовката им проблеми.

Семинар 3. Тема: Въведение в принципите на статистическия извод и t-тест

Дискутират се казуси и задачи, върху които студентите предварително са работили самостоятелно и са подготвили резюмета. Обсъждат се възникналите при подготовката им проблеми.

Семинар 4. Тема: Цялостно психологическо изследване и статистическа обработка на данните

Студентите представят планирано от тях цялостно психологическо изследване и план за провеждане на статистическия анализ на получените данни.

Самостоятелна работа на студентите

Самостоятелна работа 1. Подготвяне на резюме върху казуси и задачи по темата "Основни понятия, организация и описание на данни и разпределения".

Самостоятелна работа 2. Подготвяне на резюме върху казуси и задачи по темата "Взаимовръзка и корелация".

Самостоятелна работа 3. Подготвяне на резюме върху казуси и задачи по темата "Въведение в принципите на статистическия извод и t-тест".

Самостоятелна работа 4. Самостоятелно планиране на психологически експеримент и анализ на данните.

Практически занимания

Семинар 1. Тема: Дисперсионен анализ

Дискутират се казуси и задачи, върху които студентите предварително са работили самостоятелно и са подготвили резюмета. Обсъждат се възникналите при подготовката им проблеми.

Семинар 2. Тема: Непараметрични тестове за проверка на хипотези

Дискутират се казуси и задачи, върху които студентите предварително са работили самостоятелно и са подготвили резюмета. Обсъждат се възникналите при подготовката им проблеми.

Семинар 3. Тема: Линейна регресия

Дискутират се казуси и задачи, върху които студентите предварително са работили самостоятелно и са подготвили резюмета. Обсъждат се възникналите при подготовката им проблеми.

Семинар 4. Тема: Цялостно психологическо изследване и статистическа обработка на данните

Студентите представят индивидуално проведено от тях цялостно психологическо изследване и статистическия анализ на получените данни.

Самостоятелна работа на студентите

Самостоятелна работа 1. Подготвяне на резюме върху казуси и задачи по темата "Дисперсионен анализ".

Самостоятелна работа 2. Подготвяне на резюме върху казуси и задачи по темата "Непараметрични тестове".

Самостоятелна работа 3. Подготвяне на резюме върху казуси и задачи по темата "Линейна регресия".

Самостоятелна работа 4. Самостоятелно провеждане на психологически експеримент и анализ на получените данни.