OSPM006 Количествен анализ на данни в организационната и социалната психология
Анотация:
" Целта на курса е да опресни, затвърди и надгради базовите познания по статистика и особено по компютърна обработка на данни от психологически изследвания, получена от уводен курс по статистика и работа с SPSS, STATISTICA или друг статистически пакет.
" Курсът е центриран върху обработката на данни от реални социално-психологически и организационно-психологически изследвания в практиката. Прави се преглед на някои базисни положения (принципи в статистиката и обработката на данни; работа със статистически пакет SPSS), които се илюстрират с реални данни. Акцентът се поставя върху доразвиване и затвърждаване на уменията на студентите сами да проведат цялостно социално-психологическо или организационно изследване, самостоятелно да приложат необходимите статистически анализи и адекватно да опишат получените резултати.
Преподавател(и):
проф. Красимир Калинов д-р
гл. ас. Методи Коралов д-р
Калин Янев д-р
Описание на курса:
Компетенции:
Успешно завършилите курса студенти:
1) знаят:
" Основни и средно напреднали статистически техники и анализи и приложението им чрез статистически пакет SPSS
" Как да обработят данни от социално-психологически и организационни изследвания
" Как да представят резултатите от социално-психологически и организационни изследвания както за научни публикации, така и за практически нужди
2) могат:
" Да работят на средно напреднало ниво със статистически пакет SPSS
" Да подготвят файлове за въвеждане на данни от социално-психологически и организационни изследвания, да обработват данните и да извеждат резултати от подходящите анализи в подходящия вид - таблици и графики
" Да представят завършен анализ по подходящ за целите на изследването начин
Предварителни изисквания:
Студентите да имат знания и/или умения:
" От уводен курс по статистика
" От уводен курс по SPSS, STATISTICA или друг статистически пакет
Форми на провеждане:
Редовен
Учебни форми:
Лекция
Език, на който се води курса:
Български
Теми, които се разглеждат в курса:
1. Лекция 1: Основи на организационно-психологическите и социално-психологическите количествени изследвания: основни понятия, научноизследователска и приложна област, цели, видове.
2. Семинар 1: Статистически пакети за обработка на данни. Основни принципи за работа с SPSS. Работни прозорци и полета. Запознаване с възможностите на Syntax editor-а. Изготвяне на дизайн на организационно-психологическо и социално-психо-логическо количествено изследване. Подготвяне на файл за въвеждане на данни от организационно-психологическо и социално-психологическо количествено изследване.
3. Лекция 2: Цел и хипотеза на изследването: избор на проблем, методи и променливи. Насочени и ненасочени хипотези. Грешки от тип І и ІІ. Статистическа значимост и практическа значимост. Видове ск?ли на измерване.
4. Семинар 2: Въвеждане на данни в SPSS. Задаване на ск?ли, етикети на променливи, етикети на стойности. Задаване на ограничения и правила при въвеждане. Прекодиране на променливи. Базисно форматиране на изгледите в режим "визуализиране на данните" и при извеждане на резултати.
5. Лекция 3: Дескриптивни статистики. Честотен анализ, процентно разпределение. Мерки на централната тенденция. Дисперсия. Перцентили. Кръстосани честотни разпределения. Нормално разпределение. Z-оценки и T-оценки.
6. Семинар 3: Обработка на данни: приложение на дескриптивните статистики. Прекодиране на променливи и групиране.
7. Лекция 4: Надеждност и валидност. Анализ на надеждността. Нормиране. Айтем анализ. Визуализация на данни.
8. Семинар 4: Обработка на данни: прилагане на анализи за надеждност. Нормиране в SPSS. Визуализация на резултати от анализи в SPSS. Форматиране на таблици и графики.
9. Лекция 5: Връзки между променливи: корелационен анализ. Видове корелационен анализ. Линейна и нелинейна корелация. Визуализиране на корелационни връзки. Възможности и ограничения на корелационния анализ. Представяне на резултати за научни публикации и за практически цели.
10. Семинар 5: Обработка на данни: прилагане на корелационен анализ. Визуализиране на резултати от корелационен анализ.
11. Лекция 6: Сравняване на групи. Разграничаване на групи. T-тест. Дисперсионен анализ, видове дисперсионен анализ и свързани с дисперсионния анализ статистики (ANOVA, MANOVA, ANCOVA; post hoc; дискриминационен анализ и т.н.).
12. Семинар 6: Обработка на данни: прилагане на анализи за сравняване и разграничаване на групи.
13. Лекция 7: Регресионен анализ. Факторен анализ.
14. Семинар 7: Обработка на данни: прилагане на регресионен анализ и факторен анализ.
15. Семинар 8: Представяне на изготвените от студентите проекти.
Литература по темите:
Калинов К. (2010). Статистически методи в поведенческите и социалните науки. София: НБУ, второ преработено и допълнено издание
Landau, S. & Everitt, B. (2004). A handbook of statistical analyses using SPSS. CRC Press LLC
Leech, N., Barrett, K. & Morgan, G. (2005). SPSS for intermediate statistics : use and interpretation. London: Lawrence Erlbaum associates, 2nd ed.
Morgan, G., Leech, N., Gloeckner, G. & Barrett, K. (2004). SPSS for introductory statistics : use and interpretation. London: Lawrence Erlbaum associates, 2nd ed.
Средства за оценяване:
ПИСМЕН ИЗПИТ 50 %
ПРАКТИЧЕСКИ ИЗПИТ 50 %